Alice Catta PretaEngenharia de Analytics
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Pare de tomar decisões no escuro. Construa uma infraestrutura de dados à prova de falhas.

Engenharia de Analytics, governança avançada e integrações Server-Side. Arquitetura de tagueamento estruturada nas melhores práticas do mercado, para empresas que exigem dados inquestionáveis.

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+10 anos de experiência digital com foco em análise e engenharia de dados
Stack técnico GA4, GTM Server-Side, BigQuery, SQL e Looker Studio
Ecossistema seguro governança, LGPD e Consent Mode v2

O diagnóstico

O problema nem sempre é o algoritmo. É a qualidade do dado que você entrega para ele.

Você confia nas informações que alimentam seus dashboards executivos e suas campanhas hoje? Se o rastreamento não bate com o CRM, se a Data Layer vive quebrando, ou se a falta de gestão de consentimento está gerando perda de tráfego, você está operando sobre uma base frágil. Dados imprecisos não geram apenas relatórios errados: eles treinam as plataformas de mídia a tomar decisões ruins com o seu orçamento.

Soluções

Da coleta bruta à governança total

Quatro frentes que se combinam conforme a maturidade da operação. Em quase todos os projetos a ordem certa começa por auditar antes de implementar.

01

Governança, privacidade e Consent Mode v2

Estruturação completa para atender à LGPD e às regulamentações de privacidade. Auditoria do cenário atual, setup do Google Consent Mode v2 e integração robusta com a CMP que a empresa já utiliza, preservando a inteligência da mensuração em vez de sacrificá-la.

  • Auditoria de consentimento e mapeamento de bases legais
  • Consent Mode v2 validado cenário a cenário
  • Integração com CMP e propagação do consentimento ao servidor
  • Dados pessoais normalizados e hasheados antes do envio
  • Documentação técnica para validação do jurídico ou do DPO
Falar sobre governança
02

Arquitetura de tagueamento avançado

Chega de depender de cookies de terceiros. Implementação técnica via Google Tag Manager Web e Server-Side, configuração da API de Conversões e do Measurement Protocol, com colaboração direta com o time de desenvolvimento para estruturar a Data Layer.

  • GTM Server-Side em domínio próprio, com coleta same-origin
  • Identificador gravado pelo servidor, fora do limite do ITP
  • API de Conversões e Measurement Protocol
  • Deduplicação entre navegador e servidor, sem contagem dupla
  • Especificação de Data Layer para o time de desenvolvimento
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03

Engenharia de Analytics e automação

Criação de fluxos de dados íntegros conectando plataformas de mídia e data warehouses. SQL, BigQuery e ferramentas de automação como n8n aplicados a auditoria contínua, reconciliação e eficiência operacional.

  • Pipeline de mídia e CRM para o data warehouse
  • Modelagem e validação de qualidade de dados
  • Reconciliação entre plataformas, CRM e financeiro
  • Automação de rotinas e alertas de quebra de coleta
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04

Visualização de dados e BI

Transformação de dados complexos em insights acionáveis. Construção de dashboards executivos e operacionais no Looker Studio e no Tableau, com a precisão necessária para operações complexas e contas enterprise.

  • Dashboards executivos e operacionais
  • Definição de métricas e dicionário de indicadores
  • Camada semântica sobre o data warehouse
  • Treinamento do time para leitura e manutenção
Falar sobre BI

O diferencial

A ponte definitiva entre o marketing, a tecnologia e a engenharia de dados

A complexidade do ecossistema digital atual exige muito mais do que instalar tags. Com mais de uma década de trajetória e atuação em liderança técnica de dados, meu foco é arquitetar soluções escaláveis.

Da implementação do Consent Mode à modelagem e à validação de qualidade de dados, eu construo a infraestrutura que garante uma coisa: que o time técnico e o time de negócio falem a mesma língua, a dos dados confiáveis.

Como trabalho

Implementação documentada, sem caixa-preta

Medição que só uma pessoa entende vira dívida técnica no dia em que essa pessoa sai. O processo é desenhado para o time interno terminar o projeto com autonomia sobre o que foi construído.

01

Auditar

Diagnóstico do cenário atual, das perdas de coleta e das divergências entre plataformas, CRM e financeiro.

02

Arquitetar

Desenho da solução e plano de tagueamento documentados, com as decisões técnicas justificadas e aprovadas antes da execução.

03

Implementar

Execução em ambiente de validação, teste cenário a cenário e publicação somente com evidência de funcionamento.

04

Transferir

Documentação técnica e capacitação do time interno, incluindo o que exige desenvolvedor e o que o time toca sozinho.

Dúvidas frequentes

O que costumam perguntar antes de começar

Vamos precisar trocar de plataforma ou refazer o site?

Não. A implementação acontece sobre a estrutura existente. Quando alguma alteração no produto é realmente necessária, ela entra no plano com escopo, prazo e justificativa técnica.

Server-Side serve para contornar bloqueadores e consentimento?

Não, e desconfie de quem vender dessa forma. Server-Side melhora a qualidade, a durabilidade e a precisão do dado de quem consentiu. Quem recusa permanece fora da coleta, como a legislação exige.

Os dados ficam com a empresa ou na plataforma?

Com a empresa. Parte central do trabalho é levar o dado bruto para o seu ambiente, normalmente o BigQuery, eliminando a dependência de amostragem, de janelas fixas de atribuição e de mudanças de política das plataformas.

O time interno precisa saber programar para manter a estrutura?

Não. A entrega inclui documentação e capacitação voltadas a quem opera mídia e analytics. O que exige desenvolvedor fica registrado separadamente.

Você emite parecer de conformidade jurídica?

A implementação segue o que a LGPD e as plataformas exigem, e eu entrego a documentação técnica completa do que foi configurado. A validação jurídica cabe ao advogado ou ao DPO da empresa, e trabalho junto com eles ao longo do projeto.

Contato

Qual gargalo técnico na sua coleta de dados precisamos resolver?

Me conte o cenário e a estrutura atual da sua empresa. Retorno com uma proposta de alinhamento técnico, não com apresentação comercial.

Prefere e-mail direto? [email protected]. Os dados enviados são usados apenas para responder a este contato.