Alice Catta PretaEngenharia de Analytics
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Pare de tomar decisões no escuro. Construa uma infraestrutura de dados à prova de falhas.

Engenharia de Analytics, governança avançada e integrações Server-Side. Arquitetura de tagueamento estruturada nas melhores práticas do mercado, para empresas que exigem dados inquestionáveis.

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exit code 0 · coleta same-origin, consentimento propagado, dados no seu data warehouse

+10 anos de experiência digital com foco em análise e engenharia de dados
Stack técnico GA4, GTM Server-Side, BigQuery, SQL e Looker Studio
Ecossistema seguro governança, LGPD e Consent Mode v2

O diagnóstico

O problema nem sempre é o algoritmo. É a qualidade do dado que você entrega para ele.

Você confia nas informações que alimentam seus dashboards executivos e suas campanhas hoje? Se o rastreamento não bate com o CRM, se a Data Layer vive quebrando, ou se a falta de gestão de consentimento está gerando perda de tráfego, você está operando sobre uma base frágil. Dados imprecisos não geram apenas relatórios errados: eles treinam as plataformas de mídia a tomar decisões ruins com o seu orçamento.

Soluções

Da coleta bruta à governança total

Quatro frentes que se combinam conforme a maturidade da operação. Em quase todos os projetos a ordem certa começa por auditar antes de implementar.

01

Governança, privacidade e Consent Mode v2

Estruturação completa para atender à LGPD e às regulamentações de privacidade. Auditoria do cenário atual, setup do Google Consent Mode v2 e integração robusta com a CMP que a empresa já utiliza, preservando a inteligência da mensuração em vez de sacrificá-la.

  • Auditoria de consentimento e mapeamento de bases legais
  • Consent Mode v2 validado cenário a cenário
  • Integração com CMP e propagação do consentimento ao servidor
  • Dados pessoais normalizados e hasheados antes do envio
  • Documentação técnica para validação do jurídico ou do DPO
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02

Arquitetura de tagueamento avançado

Chega de depender de cookies de terceiros. Implementação técnica via Google Tag Manager Web e Server-Side, configuração da API de Conversões e do Measurement Protocol, com colaboração direta com o time de desenvolvimento para estruturar a Data Layer.

  • GTM Server-Side em domínio próprio, com coleta same-origin
  • Identificador gravado pelo servidor, fora do limite do ITP
  • API de Conversões e Measurement Protocol
  • Deduplicação entre navegador e servidor, sem contagem dupla
  • Especificação de Data Layer para o time de desenvolvimento
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03

Engenharia de Analytics e automação

Criação de fluxos de dados íntegros conectando plataformas de mídia e data warehouses. SQL, BigQuery e ferramentas de automação como n8n aplicados a auditoria contínua, reconciliação e eficiência operacional.

  • Pipeline de mídia e CRM para o data warehouse
  • Modelagem e validação de qualidade de dados
  • Reconciliação entre plataformas, CRM e financeiro
  • Automação de rotinas e alertas de quebra de coleta
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04

Visualização de dados e BI

Transformação de dados complexos em insights acionáveis. Construção de dashboards executivos e operacionais no Looker Studio e no Tableau, com a precisão necessária para operações complexas e contas enterprise.

  • Dashboards executivos e operacionais
  • Definição de métricas e dicionário de indicadores
  • Camada semântica sobre o data warehouse
  • Treinamento do time para leitura e manutenção
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O diferencial

A ponte definitiva entre o marketing, a tecnologia e a engenharia de dados

A complexidade do ecossistema digital atual exige muito mais do que instalar tags. Com mais de uma década de trajetória e atuação em liderança técnica de dados, meu foco é arquitetar soluções escaláveis.

Da implementação do Consent Mode à modelagem e à validação de qualidade de dados, eu construo a infraestrutura que garante uma coisa: que o time técnico e o time de negócio falem a mesma língua, a dos dados confiáveis.

Como trabalho

Implementação documentada, sem caixa-preta

Medição que só uma pessoa entende vira dívida técnica no dia em que essa pessoa sai. O processo é desenhado para o time interno terminar o projeto com autonomia sobre o que foi construído.

01

Auditar

Diagnóstico do cenário atual, das perdas de coleta e das divergências entre plataformas, CRM e financeiro.

02

Arquitetar

Desenho da solução e plano de tagueamento documentados, com as decisões técnicas justificadas e aprovadas antes da execução.

03

Implementar

Execução em ambiente de validação, teste cenário a cenário e publicação somente com evidência de funcionamento.

04

Transferir

Documentação técnica e capacitação do time interno, incluindo o que exige desenvolvedor e o que o time toca sozinho.

Dúvidas frequentes

O que costumam perguntar antes de começar

Vamos precisar trocar de plataforma ou refazer o site?

Não. A implementação acontece sobre a estrutura existente. Quando alguma alteração no produto é realmente necessária, ela entra no plano com escopo, prazo e justificativa técnica.

Server-Side serve para contornar bloqueadores e consentimento?

Não, e desconfie de quem vender dessa forma. Server-Side melhora a qualidade, a durabilidade e a precisão do dado de quem consentiu. Quem recusa permanece fora da coleta, como a legislação exige.

Os dados ficam com a empresa ou na plataforma?

Com a empresa. Parte central do trabalho é levar o dado bruto para o seu ambiente, normalmente o BigQuery, eliminando a dependência de amostragem, de janelas fixas de atribuição e de mudanças de política das plataformas.

O time interno precisa saber programar para manter a estrutura?

Não. A entrega inclui documentação e capacitação voltadas a quem opera mídia e analytics. O que exige desenvolvedor fica registrado separadamente.

Você emite parecer de conformidade jurídica?

A implementação segue o que a LGPD e as plataformas exigem, e eu entrego a documentação técnica completa do que foi configurado. A validação jurídica cabe ao advogado ou ao DPO da empresa, e trabalho junto com eles ao longo do projeto.

Contato

Qual gargalo técnico na sua coleta de dados precisamos resolver?

Me conte o cenário e a estrutura atual da sua empresa. Retorno com uma proposta de alinhamento técnico, não com apresentação comercial.

Prefere e-mail direto? [email protected]. Os dados enviados são usados apenas para responder a este contato.